黑天鹅：如何应对不可预知的未来

书名： 黑天鹅：如何应对不可预知的未来
作者： ［美］纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
译者： 万丹 / 刘宁 译
出版社： 中信出版社
出版日期： 2011-10

• 黑天鹅三个特征：稀有性、极大的冲击性和事后可解释性。
• 叙述谬误：大脑喜欢为随机事件编造因果故事，让事后看起来合理。
• 游戏谬误：用处理“可计算风险”（如骰子）的方法，去应对真实世界的不确定性。
• 沉默的证据：只看见幸存者（成功者），看不见同样做法却失败的人。
• 柏拉图化：由于只关注那些纯粹而有明确定义的“形式”而导致的错误。（把地图当成真实的地形）
• 不对称结果：本书的核心思想，我永远不可能知道未知，因为它是未知的。

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归纳法的缺陷-从《三体》的农场主假说开始

农场主假说（火鸡问题）起源于伯特兰·罗素，其思想源头追溯到大卫·休谟关于归纳问题的怀疑论。而我是在看《三体》时才第一次认识到它。

当时的我只是对怀疑论有个大概的了解，仅仅知道我们善于总结和归纳得出的“规律”，其可靠性未必真的如我们所想那般坚固。

而《黑天鹅》确实让我对这个问题有了更深入的思考，并能运用到现实生活中。

既然归纳并不可靠，是否应该怀疑一切？

这是我最初有误解的地方，我产生了一种“大部分知识或许可信度都一样低”的想法。

级别	范例
M0(近乎确定)	太阳东升西落、万有引力
M1(一般性不确定)	股市、天气
M2(极端不确定)	金融危机、新技术革命、灾难、战争

《黑天鹅》将其划分了级别，作者的建议是：对M0级别的事务可以完全的信任，无需怀疑。 对M1和M2级别的事务（经济预测、政治新闻预判）则应该保持高度的怀疑和警惕。

我也明白一个道理：真正的智慧是能够区分哪些知识是绝对的可靠，哪些知识只是脆弱的推测。

将理论应用于生活

• 我是否过于依赖路径，依赖于单一的收入来源（工作的黑天鹅可能会一夜之间令我失业）

• 我经常无意识地用“最近的经验”去预测未来的事情。

对于复杂的那些过去不可重复，未来也在不断变化的系统，没必要预测。（你可以预测，但抛开运气成分后其实剩下不了什么！）

比如明天的股市，未来的房价，国与国的关系。（但你仍可以对事务的大方向做一个预判，比如我对国产芯片制造有坚定的信心。）

我们应该保持冗余（现金、时间、备用方案） 并用在投资“正面黑天鹅”（损失小、收益无限的机会，如风投、写作、小成本的创作或服务。）

避免债务和杠杆

保证冗余，在投资理财中使用杠铃策略：极端保守（80-90%安全资产）+ 极端冒险（10-20%高风险高回报），放弃平庸的中间地带。

也许很多人都不知道，巴菲特极度厌恶风险，负债率很低，2010年他在致股东的信中特别强调了债务的风险：“任何一系列有利的数据，不管这些数据多么令人心动，只要乘以零，都会灰飞烟灭。

而世界上绝大多的资本，用在最多的地方是买主权国债和大企业的公债。他们一样厌恶风险。

总结：

人类也只有在简化的系统中，才能建立规则和秩序。（我们绝大部分的文化，宗教，知识都是起到一个作用：简化）

而真实的世界（人类社会以外的世界）是“极端斯坦”的世界，是充满无序的、混沌的世界。

而历史也不是缓慢爬坡的，它是跳跃式的前进的，跳跃的拐点就是黑天鹅。